本发明属于数据识别领域,提出一种基于三维数据和面部图像的性别识别方法,通过对人体三维点云数据进行投影和计算,获取人体正面和侧面的二维轮廓数据;对所述二维轮廓数据分别进行样本点选取,利用神经网络对所述样本点进行分类识别,获取多个形体特征点,再结合人体的面部图像提取的多个面部特征点,完成性别判断。本发明的方法在基于三维测体装置获得的人体三维点云数据和面部图像,直接进行性别识别的同时,还可以获取多个形体特征点如腰围、胸围、臀部等,为后续进行量体裁衣或高级定制提供数据基础,裁衣或定制的结果更加准确,为彻底解放裁缝师的双手提供保障。
